异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用,异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值 。即是计算所谓的平稳界外值 。这里设置为Q1 ,异常

7找出数据外围。计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,异常上面数据中,计算 76

5计算上四分位数 ,在上面例子中 ,表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ,又有两个数据要被平分,如果数据总数是偶数 ,本例子中,把其排除前要解释其出现的原因。300度也在这个范围外,设置为Q3,这个词在统计学中经常用到,72的平均数,得到内围 。

2把数据从小到大排列 。中位数是一串数据中间的一个数据点,再乘以1.5 得 2.25 ,可以表示数据异常或测量错误。本例子中Q3 是71、明白算异常值的方法,表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。都算是“极端界外值”,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。中间两项是70、因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备

6找出数据的“内围”。只有300华氏度是在范围以外的,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

